Pattern detection with the camera | Detección de patrones con la cámara

(— Español al final —)

Multi pattern detection project

This time I’m presenting a software developed with my team for the Butiá project, which is a plugin for TurtleBlocks for pattern recognition using the XO camera (for example, traffic signs). The program was developed detached from TurtleBlocks, so it can be used as a library from any other software developed in C or python.

The project was developed in C and ported to python using a binding. The plugin adds a palette to TurtleBlocks for pattern recognition with blocks such as “Is the pattern Visible?” and all the blocks of the possible marks (Traffic signs).

The wiki of the project (in spanish) can be found here, in the Butiá wiki, where you can read more about the internals and how to use it:
http://www.fing.edu.uy/inco/proyectos/butia/mediawiki/index.php/Butia_reconocimiento_marcas

At the end of this article there are videos showing the project and the video of the presentation in the Sumo.UY event.

Proyecto Reconocimiento de marcas

Esta vez estoy presentando un software desarrollado con mi equipo para el proyecto Butiá, que es un plugin para TurtleBlocks para el reconocimiento de marcas con la cámara de la computadora XO (por ejemplo, señales de tráfico). El programa fue desarrollado independiente de TurtleBlocks, así que puede ser utilizado como una biblioteca de cualquier otro software desarrollado en C o python.

El proyecto fue desarrollado en C y se creó un binding para Python. El plugin añade una paleta para TurtleBlocks para el reconocimiento de patrones con bloques tales como “¿Está el patrón visible?” y todos los bloques de las posibles marcas (señales de tráfico) que sirven como parámetros para el bloque anterior.

La wiki del proyecto se puede encontrar aquí, en la wiki del proyecto Butiá. En ella podrán leer más sobre como utilizarlo y el funcionamiento interno:
http://www.fing.edu.uy/inco/proyectos/butia/mediawiki/index.php/Butia_reconocimiento_marcas

Al final de este artículo hay videos mostrando el proyecto y el video de la presentación en el evento del Sumo.UY edición 2012.



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